漢字の書き取り、計算ドリル、これからは機械がやってくれる

では、AI×データの時代に優秀と呼べる人材を育てるために、どういう教育をすべきなのだろうか。

筆者はまず日本の学校の実態に呆れている。

「現在の初等教育は、漢字の書き取り、計算ドリルに相当量のリソースを投下している。（中略）しかし、これらは今やキカイがほぼすべてやるのが当たり前のことだ」

「日本では軍事訓練かのような『気をつけ！』『前ならえ！』、そして制服と過度の校則の強制が日常的に行われている。給食を食べられないなら食べきるまで座らせるという、一般社会でやればパワハラそのものを行っている学校や教師もいまだに相当数存在する」

（本書より引用）

日本の初等教育、中等教育は、「総じてマシンとしての子どもを育成している」のだ。

マシンとしての子どもに育てないための４つの原則

安宅さんは「unlearn」の教育を行うべきだと主張する。unlearnとは、意識的に「脱学習」することだ。

そのために４つのことを推進すべきだと言う。

◆何を教えるにしても作業内容ではなく意味、目的を主として教える。

◆体験する、ものを読む中でその人なりに感じること、引っかかることを優先し、そこから生まれる気持ちを育てる。

◆近代・現代に偉業を成し遂げた人の、過度に偶像化されていない話に触れ、考えさせる。

◆その人らしい知覚と深みの育成を阻害している仕組みを取り除く。

４つのうち上３つは文字通りだろうが、４つめの「阻害している仕組み」については、少し説明がいるだろう。それは、制服、校則、不必要なルール、世界常識から乖離した軍事訓練系の号令は原則廃止すべきだという。

学ぶべきは文法学、論理学、修辞学のリベラルアーツ教育

学ぶべき学問については、リベラルアーツ（基礎教養）の大事さを強調している。安宅さんによれば、リベラルアーツは、古代ギリシアで生まれた概念で、「自由民」に求められていた基礎教養、基礎的なスキルだった。それは今で言うSTEAM教育だと。

もっと具体的に言えば、文法学、論理学、修辞学のリベラルアーツ教育の基礎となる三学を身につけるべきだと。

「データ×AIリテラシー以前の能力として、分析的に物事を捉え、筋道だてて考えを整理し、それを人に伝える力の養成が必須だ」

（本書より引用）

分析的に物事を捉え、考えるために必要なのは、「国語力」と「数理的基礎力」だと安宅さんは考える。ただし、日本の学校で教えている国語は、これには該当しない。

「感想文という名の『感じたことの書き連ね、建設性のない批判』が中心に行われ、『論理的かつ建設的にモノを考え、思考を組み上げる』構成能力の育成は決して明示的に行われていない」

「日本における母国語教育とは、慮（おもんぱか）り、空気を読む能力、社会に出たときに丸く角が立たず生きる力を鍛える場」

（本書より引用）

分析し、構築し、伝えるという本来のコミュニケーション能力は、日本の学校では学べないという悲しい現実を指摘している。ならば、学べる学校を探すしかない。社会人になってから独学で学ぶしかないが、果たして間に合うのか。

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